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RAG 检索增强，让 AI 回答有据可依。

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热门： RAG 原理 Prompt 调优私有化部署向量数据库 Function Calling

工作流程 · HOW IT WORKS

三步构建企业专属知识库

从文档上传到智能问答，最快 10 分钟即可完成全流程

文档接入

支持 PDF、Word、Excel、Markdown、网页等 10+ 格式批量上传，自动去重与版本管理

PDF Word Excel MD

智能处理

自动分片、嵌入、索引。系统根据内容自动选择最优的分片策略和嵌入模型

自动分片语义嵌入 LanceDB

智能问答

通过自然语言提问，AI 自动检索相关文档片段并生成带溯源的回答

语义检索 Rerank 带溯源

常见问题 · FAQ

还有疑问？

找不到答案？通过下方联系方式咨询我们

知识库的检索速度如何？支持多大规模？

基于 LanceDB 向量数据库，单库支持 1 亿+ 分片，P95 检索延迟 < 200ms。支持水平扩展，企业级部署可达到 10 亿级分片毫秒级响应。

上传的文档数据是否安全？是否用于模型训练？

所有数据加密存储（传输 TLS 1.3，存储 AES-256），严格遵守数据隔离原则，绝不用于任何模型训练。支持私有化部署，数据完全留在企业内网。

支持哪些文档格式？表格和图片中的文字能识别吗？

支持 PDF、Word、Excel、PPT、Markdown、HTML、纯文本等格式。内置 OCR 引擎可识别图片与扫描件中的文字，表格结构会被智能保留。

AI 的回答准确率如何？会"一本正经胡说"吗？

所有回答均带原文溯源（可点击查看引用片段），并标注置信度。系统会主动拒答知识库中无依据的问题，避免幻觉。生产环境准确率 98%+。

是否可以与现有的知识管理系统（如 Confluence、Notion）对接？

已原生支持 Confluence、Notion、飞书文档、语雀等主流平台，可配置定时同步。也提供 OpenAPI 与 Webhook，可对接任何自研系统。

知识更新后多久能生效？

文档上传后秒级生效。接入的外部系统（Confluence、Notion 等）支持分钟级增量同步，知识库始终保持最新状态。

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